摘要: 技术革新对学科前沿领域发展的带动效应是不可忽视的。作为大气科学发展的重要标志，数值预报技术早已引发了一场“静悄悄的革命”，它的巨大成功和飞速进步无疑是建立在多年稳步持续的科学认知与技术进步的积累之上。当前人工智能技术的加速应用，为气象科技发展提供了更多创新源泉，气象科技正孕育着新的变革。
从学科发展来看，在现有科学范式下，基于大气动力学理论所开展的以数值模式为核心的研究，难以或者需要花费更多代价才能取得新的重大突破。因此，大气科学的发展除了坚持“传统”技术路线外，亟待寻求新的结合点和突破点，而人工智能技术在气象学领域的加速应用被赋予了更多的期待。从业务布局来看，欧、美、中等的主要气象机构除了相继巩固在“传统”数值预报领域的优势地位，也不断强化人工智能技术在其业务、科研中的布局和应用，新型气象业务体系的变革似乎在加速到来。
如果说上个百年中，数值预报的概念及其技术的发展奠定了大气科学近半个世纪的迅猛发展，那么人工智能的介入会不会是大气科学下一个突破口？近年来，关于“数据驱动”“物理驱动”，亦或是“数据＋物理双驱动”引发了诸多讨论。围绕这一焦点对谢元富研究员（链接-1）进行了访谈。